학술에서 대용량 언어모델의 사용에 대한 윤리규정 현황

대규모 언어 모델(LLM)과 같은 인공지능을 논문 작성에 활용하는 것에 대한 윤리 규정은 현재 활발히 논의되고 있으며, 일부 학술지와 기관에서는 관련 지침을 제정하고 있습니다.

 

대용량언어모델

 

 

1. 학술지의 지침 제정 현황

• 네이처(Nature): 2023년 1월, 네이처는 대규모 언어 모델의 윤리적 사용과 관련하여 두 가지 원칙을 제시하였습니다. 첫째, 대규모 언어 모델은 연구 논문의 저자로 인정될 수 없으며, 둘째, 이러한 모델을 활용한 경우 그 사용을 명확히 밝혀야 한다는 것입니다.
• 기타 학술지: 다른 학술지들도 생성형 AI의 활용에 대한 지침을 마련하고 있습니다. 예를 들어, 일부 학술지는 생성형 AI를 사용하여 작성된 텍스트를 논문에 포함할 수 있지만, 그 사용을 투명하게 공개하고, AI가 생성한 콘텐츠의 정확성과 신뢰성에 대한 책임은 전적으로 저자에게 있음을 명시하고 있습니다.

2. 국내외 윤리 규정 제정 동향

• 국내 동향: 국내에서는 인공지능의 윤리적 사용에 대한 일반적인 원칙이 마련되어 있으며, 이는 각 분야별 AI 윤리 기준을 제정하는 데 근거를 제공합니다. 그러나 대규모 언어 모델과 같은 최신 AI 기술의 등장으로, 기존 윤리 기준으로는 충분하지 않을 수 있다는 지적이 있습니다. 이에 따라, 이러한 기술의 특성을 반영한 새로운 윤리 기준의 필요성이 대두되고 있습니다.
• 국외 동향: 유럽연합(EU)은 AI 법안을 통해 인공지능 시스템을 위험도에 따라 분류하고, 각 단계별로 규제를 부과하는 방안을 추진 중입니다. 이러한 법안은 AI의 개발 및 활용에 대한 윤리적 가이드라인을 포함하며, 특히 고위험 AI 시스템에 대한 엄격한 규제를 제안하고 있습니다.

3. 연구자 및 기관의 대응 방안

연구자와 학술 기관은 대규모 언어 모델 등 인공지능을 활용할 때 다음과 같은 윤리적 고려를 해야 합니다:

• 투명성: AI를 활용하여 생성된 콘텐츠는 명확하게 표시하고, 그 사용 목적과 범위를 독자에게 알려야 합니다.
• 책임성: AI가 생성한 내용의 정확성과 신뢰성에 대한 책임은 전적으로 연구자에게 있으며, AI의 한계와 잠재적 오류를 인지하고 이에 대비해야 합니다.
• 공정성: AI 활용으로 인해 발생할 수 있는 편향이나 차별을 최소화하기 위한 노력을 기울여야 합니다.

현재까지 대규모 언어 모델과 같은 인공지능의 활용에 대한 윤리 규정은 완전히 정립되지 않았으며, 기술의 발전에 따라 지속적인 논의와 규정의 업데이트가 필요합니다. 따라서 연구자들은 최신 지침과 규정을 주시하고, 연구 윤리를 준수하기 위한 노력을 지속해야 합니다.