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인공지능 11

AI를 쓰지 않으면 채용도 없다

"AI를 쓰지 않으면 채용도 없다" – 쇼피파이 CEO의 충격 선언, 그 속에 담긴 진짜 의미는?최근 전 세계 직장인들에게 큰 파장을 일으킨 소식이 있었습니다. 캐나다의 대표 전자상거래 플랫폼 기업 ‘쇼피파이(Shopify)’가 모든 직원에게 AI 활용을 사실상 의무화하겠다고 선언한 것입니다. 이 충격적인 발표의 중심에는 쇼피파이 CEO **토비 뤼케(Tobi Lütke)**의 강한 메시지가 있었습니다. “AI는 이제 플러스가 아니라 기본입니다.”이제 쇼피파이에서는 어떤 업무든 AI를 활용하지 않으면 뒤처진다는 인식이 강하게 자리 잡았습니다. 과연 이 변화는 우리에게 어떤 메시지를 주고 있는 것일까요?쇼피파이 CEO의 선언: "AI를 사용하지 않으면 사람도 채용하지 않겠다"뤼케 CEO는 전 세계 8,00..

교육학습 2025.04.10

GPU가 녹아내릴 정도로 인기? – 챗GPT와 지브리 스타일 그림 열풍

요즘 SNS를 보다 보면 눈에 띄는 변화가 하나 있습니다. 바로 사람들의 프로필 사진이 하나둘씩 지브리 애니메이션 스타일로 바뀌고 있다는 점입니다. ‘센과 치히로’, ‘이웃집 토토로’ 같은 일본 애니메이션을 연상케 하는 이 이미지들은 놀랍게도 대부분 인공지능, 그중에서도 ChatGPT-4o의 이미지 생성 기능을 통해 만들어진 것들입니다. 챗GPT가 그림까지 그리는 시대가 되었다는 점도 놀랍지만, 그 그림들이 단순한 AI 낙서 수준이 아니라 스튜디오 지브리나 피너츠, 심슨, 세일러문, 픽사 스타일을 정교하게 모방한 고품질 이미지라는 점에서 더욱 눈길을 끌고 있습니다.'그림을 그려달라'는 주문이 쏟아진다이 열풍의 중심에는 OpenAI가 새롭게 공개한 GPT-4o (omni) 모델이 있습니다. 이 모델은 텍스..

생활일반 2025.03.31

피지컬 AI 시대 개막: 현실을 이해하는 인공지능의 진화

지금까지 우리는 인공지능(AI)을 주로 '소프트웨어'로 인식해 왔습니다. 데이터를 분석하고, 텍스트를 생성하며, 이미지를 인식하는 AI는 눈부신 발전을 거듭해왔지만, 그것은 대부분 가상공간에서의 이야기였습니다. 그런데 이제, AI가 본격적으로 현실 세계로 '진출'하고 있습니다. 바로 **피지컬 AI(Physical AI)**의 시대가 열리고 있는 것입니다.빅테크의 새로운 전쟁터: 현실 세계2025년 3월, IT 업계에서는 엔비디아(NVIDIA), 구글(Google) 등 미국의 빅테크 기업들이 '피지컬 AI' 개발과 확산에 본격적으로 뛰어들고 있다는 소식이 전해졌습니다. 이들은 단순히 소프트웨어 AI의 성능을 개선하는 것을 넘어, AI가 현실 세계를 인식하고 추론하며 행동할 수 있도록 하는 기술 개발에 집..

과학 2025.03.30

인공지능이 하지 못하고 인간만이 할 수 있는 5가지

기술 시대의 인간성에 대한 성찰인공지능(AI)은 이제 더 이상 미래의 상상이 아닙니다. 우리의 일상에 깊숙이 들어와 있고, 글을 쓰고, 그림을 그리고, 질병을 진단하며, 심지어 법률 자문이나 과학 연구까지 보조하고 있습니다. 특히 생성형 AI의 발전은 많은 이들이 "인간이 할 수 있는 일의 끝은 어디인가?"라는 질문을 던지게 만들었습니다. 하지만 이처럼 AI가 빠르게 발전하는 시대에도 불구하고, 인간만이 할 수 있는 일, 또는 인간만이 진정으로 잘 해낼 수 있는 일이 여전히 존재합니다. 이 글에서는 인공지능이 넘볼 수 없는 인간 고유의 능력을 다섯 가지로 정리해 보고, 그 의미를 함께 성찰해보고자 합니다.1. 도덕적 판단과 양심에 기반한 결정AI는 데이터를 학습하고 통계적으로 "가장 가능성 있는" 판단을..

과학 2025.03.15

AI와 반도체 산업, '물 먹는 하마'가 되다: 2035년 물 소비 두 배 증가 전망

최근 AI(인공지능)와 반도체 산업이 폭발적으로 성장하면서, 이에 따른 물 소비량이 걷잡을 수 없이 증가하고 있습니다. 특히 2035년에는 현재보다 물 소비량이 두 배 이상 증가할 것이라는 전망이 나오며, 이는 전 세계적인 물 부족 문제를 더욱 심화시킬 수 있다는 우려를 낳고 있습니다. AI와 반도체 기술이 우리 삶을 획기적으로 변화시키는 혁신적인 요소임은 분명하지만, 이 기술들이 환경적으로 지속 가능하지 않다면 또 다른 심각한 문제를 초래할 수 있습니다. 그렇다면, AI와 반도체 산업이 왜 그렇게 많은 물을 사용하는지, 그리고 이에 대한 해결책은 무엇인지 깊이 있게 살펴보겠습니다.AI와 반도체 산업이 물을 많이 소비하는 이유1) AI 데이터 센터의 엄청난 냉각수 사용AI 모델을 학습하고 운영하기 위해서..

교육학습 2025.03.09

대학에서 DeepSeek 접속 차단

DeepSeek 정보 수집 논란과 연구자의 데이터 보안최근 인공지능 기반 검색 및 연구 보조 도구인 DeepSeek이 정보 수집 논란에 휩싸이면서 연구자 여러분께서 보안 문제에 대한 우려를 가지시는 경우가 많아지고 있습니다. 특히, 대학 및 연구 기관에서 DeepSeek의 사용을 차단하는 사례가 발생하면서 연구자 여러분의 데이터 보호와 보안에 대한 관심이 더욱 높아지고 있습니다. 본 글에서는 DeepSeek의 정보 수집 논란과 연구자 여러분께서 고려하실 수 있는 데이터 보안 전략에 대해 논의하고자 합니다.DeepSeek의 정보 수집 논란DeepSeek은 중국 기반의 인공지능 검색 엔진으로, 고급 자연어 처리 기술을 활용하여 논문 검색, 요약, 번역 등의 기능을 제공합니다. 그러나 최근 사용자들 사이에서 ..

과학 2025.02.17

DeepSeek의 창립자이자 CEO인 량원펑(梁文锋)의 경력

DeepSeek의 창립자이자 CEO인 량원펑(梁文锋)은 중국의 저명한 AI 연구자이자 기업가입니다. 1985년 중국 광둥성에서 태어난 그는 저장대학교에서 전자공학을 전공하며 컴퓨터 비전과 인공지능에 대한 관심을 키웠습니다. 이후 2015년, 그는 AI를 활용한 주식 투자 자동화를 목표로 하는 헤지펀드인 High-Flyer Quant를 공동 설립하여 성공적인 경력을 쌓았습니다. 2023년, 량원펑은 항저우에 본사를 둔 AI 스타트업 DeepSeek을 설립하였습니다. 이 회사는 인공지능의 민주화를 목표로, 고급 AI 모델을 개발하고 이를 오픈 소스로 공개하여 전 세계 누구나 접근하고 활용할 수 있도록 하고 있습니다. DeepSeek의 대표적인 모델인 DeepSeek-R1은 OpenAI의 GPT-4와 유사한 ..

과학 2025.01.30

DeepSeek에 물어본 중국의 지도자 시진핑

DeepSeek에게 시진핑에 대하여 물어보았습니다. 질문은 "시진핑이 누구인지 나이, 출신, 학력 및 경력에 대하여 알려주세요"라고 하였더니 답이 아래와 같습니다.  처음에는 답을 할 것처럼 여러가지 생각을 하더니 결국은 상기와 같은 대답을 반복합니다. 아무리 DeepSeek가 성능이 chatGPT보다 좋다고 하나 자기 나라 지도자의 기본적인 정보조차 제공하게 하지 못하는 폐쇄성으로 무슨 글로벌 경쟁력이니 뭐니를 한다는 것인지 참으로 한심합니다. 하기 이나라가 독재국가인지 이미 잘 알고 있지만 그래도 기술개발을 하고 국제사회에 기여를 하려면 개방을 하지 않고는 어림도 없습니다. 아무리 중국이 미국을 따라잡으려고 하여도 정보에 대한 개방이 아니고는 불가능합니다. 똑같은 것을 chatGPT에 물어보니 답은 ..

과학 2025.01.28

학술에서 대용량 언어모델의 사용에 대한 윤리규정 현황

대규모 언어 모델(LLM)과 같은 인공지능을 논문 작성에 활용하는 것에 대한 윤리 규정은 현재 활발히 논의되고 있으며, 일부 학술지와 기관에서는 관련 지침을 제정하고 있습니다.   1. 학술지의 지침 제정 현황네이처(Nature): 2023년 1월, 네이처는 대규모 언어 모델의 윤리적 사용과 관련하여 두 가지 원칙을 제시하였습니다. 첫째, 대규모 언어 모델은 연구 논문의 저자로 인정될 수 없으며, 둘째, 이러한 모델을 활용한 경우 그 사용을 명확히 밝혀야 한다는 것입니다. 기타 학술지: 다른 학술지들도 생성형 AI의 활용에 대한 지침을 마련하고 있습니다. 예를 들어, 일부 학술지는 생성형 AI를 사용하여 작성된 텍스트를 논문에 포함할 수 있지만, 그 사용을 투명하게 공개하고, AI가 생성한 콘텐츠의 정확..

과학 2025.01.26

이제 영어 공부하지 않아도 된다

언젠가는 이런 날이 올 것이라고 생각했습니다. 우리나라는 학교에서 영어를 문법 위주로 가르칩니다. 이런 이유는 가르치는 교사도 말(스피킹)을 잘 못할뿐더러, 문법식의 교육은 가르치기도 쉽고 그리고 문제 내기도 쉬워서 일 것입니다. 학교와 학원이 공고한 카르텔을 형성하여 문법 위주의 자기들 밥벌이를 위한 영어교육을 오랜 기간 유지해 온 것입니다. 제가 학교 다닐 때만 해도 영어 교사들이 영어를 유창하게 말하지 못하였습니다. 지금도 별반 다르지 않습니다. 그런데 아프리카나 동남아에서 온 여러 학생들을 보면 우리보다는 영어를 곧잘 합니다. 별로 성적이 좋지 못한 학생도 말입니다. 영어를 문법이 아니라 듣기와 말하기 위주로 배우기 때문입니다. 그러니 저 같이 서울대에서 학사, 석사, 박사를 한 사람도 즉 공부와..

생활일반 2024.05.24
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