AI는 누구를 위한 기술인가? 인간이 밀려난다

AI는 누구를 위한 기술인가? – 인공지능이 만드는 또 다른 불평등

인공지능(AI)이 몰고 올 변화는 단순한 기술 혁신에 그치지 않는다. 그것은 곧 인간 사회의 구조를 다시 짜는 거대한 흐름이며, 지금 우리가 그 방향을 어떻게 설정하느냐에 따라 미래 세대의 삶의 모습이 완전히 달라질 수 있다. 최근 가디언, BBC 등 외신이 보도한 유엔 무역개발기구(UNCTAD)의 분석은 이러한 문제의식을 적나라하게 드러내고 있다.

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AI 기술, 경제의 판을 다시 짜다

유엔은 AI가 2033년까지 약 4조 8,000억 달러(약 6,980조 원) 규모의 시장가치를 형성할 것으로 예측하고 있다. 이는 독일 전체의 국내총생산과 맞먹는 규모다. AI는 생산성을 폭발적으로 높이고 디지털 혁신을 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 특히 산업 자동화 분야에서 큰 역할을 하고 있다.

 

그러나 문제는 여기서 끝나지 않는다. 이 막대한 가치와 기회가 모두에게 골고루 돌아가고 있지 않다는 것이 핵심이다.

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AI의 이득, 누구의 몫인가?

유엔 보고서에 따르면, AI의 이득은 자본에게 집중되고 있으며, 이로 인해 노동은 점점 더 주변화되고 있다. 특히 선진국 대기업, 그중에서도 애플, 엔비디아, 마이크로소프트 같은 빅테크 기업들이 AI 기술의 혜택을 독점하고 있다. 이들의 시가총액은 아프리카 대륙 전체의 GDP를 상회할 정도로 천문학적인 규모다.

 

또한, 전 세계 AI 관련 연구개발(R&D) 지출의 40%가 미국과 중국에 위치한 상위 100개 기업에 집중되어 있다는 사실은, AI 기술이 특정 국가와 기업 중심으로 편중되고 있다는 우려를 더욱 뚜렷하게 한다.

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노동의 미래, 그리고 40% 실업 위기

AI의 자동화 기술이 일으킬 변화는 단지 '산업의 혁신'이 아닌 노동 구조의 재편이다. 유엔은 AI로 인해 전 세계적으로 최대 40%의 일자리가 대체될 수 있다고 경고한다. 특히 선진국에서는 이 비율이 약 60%에 달할 것으로 보이며, 이 중 절반 정도의 근로자만이 AI 통합에 따른 혜택을 누릴 수 있을 것으로 예측된다.

 

그렇다면 나머지 절반, 그리고 개발도상국의 근로자들은 어떤 미래를 맞이하게 될까? 유엔과 IMF 모두 우려하는 지점은 **‘기술의 수혜에서 소외된 국가와 계층의 확산’**이다.

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기술 불평등과 정보 격차, 새로운 디지털 식민주의?

이번 보고서가 특히 중요한 이유는 AI 기술이 단지 기술의 발전이 아니라 새로운 불평등 구조의 심화 요인이 될 수 있다는 점을 분명히 지적하고 있기 때문이다.

 

현재 대부분의 AI 기술 논의와 규제 협의는 선진국 중심으로 이루어지고 있으며, 남반구에 위치한 118개국은 거의 논의에서 제외되어 있다. 이런 구조는 일종의 '디지털 식민주의(digital colonialism)'로도 볼 수 있다. AI 기술과 관련된 인프라, 인력, 자본, 그리고 정책 협의에조차 접근할 수 없는 상황에서 많은 국가들은 미래의 기술 주권을 상실할 위험에 처해 있다.

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해법은 무엇인가 – '공유'와 '참여'의 AI

유엔은 이번 보고서를 통해 여러 가지 실질적인 해결책도 함께 제시했다. 대표적인 권고안은 다음과 같다.

• AI 공개 메커니즘 강화: 기술 정보의 투명성과 공개성 확보
• 공유 AI 인프라 구축: 글로벌 차원의 AI 접근성 확대
• 오픈소스 AI 모델 장려: 비용 부담 완화와 기술 독점 방지
• AI 지식 및 리소스 공유 이니셔티브 활성화: 기술 격차 해소를 위한 국제적 협력

무엇보다 중요한 것은 **재교육과 기술 역량 강화(업스킬링)**이다. 단순히 일자리를 잃는 것이 아니라, 새로운 형태의 일자리를 만들어내고 그 속에서 인간이 중심이 되는 사회를 만드는 것이야말로 AI 시대를 준비하는 진정한 방법이다.

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기술 발전, 인간 중심으로 갈 수 있을까?

AI는 분명 놀라운 가능성을 지닌 기술이다. 그러나 그 기술이 인간을 위한 것인가, 자본을 위한 것인가에 대한 질문은 지금부터 우리가 치열하게 고민해야 할 문제다. 기술의 미래가 모든 사람에게 공정하고 포용적일 수 있도록, 지금 이 순간부터 우리 모두가 이 대화에 참여해야 한다.